一、论文 [1]陈志新，刘鑫，卢成林，马向国. 基于经验小波变换的复杂强噪声背景下弱故障检测方法[J]. 农业工程学报, 2016, 32(20): 202-208(EI：20164603020658) [2]陈志新, 陈方玉, 卢成林, 刘鑫. 应急物流路径选择模型研究[J]. 物流技术, 2016,35(3):123-126 [3]陈志新. 脉冲噪声环境中基于FLOWVD的机械设备故障时频监测方法[J]. 振动与冲击, 2013, 32(10) : 136-140 (EI: 20132616448998) [4]陈志新,陈方玉,胡贵彦,祝亚婷. 基于混合粒子群算法的配送车辆复杂路径优化[J]. 物流技术, 2014,33(7): 176-178 [5]陈志新，陈方玉，胡贵彦. 物流旋转机械状态监测与诊断系统的研究与设计[J]. 物流技术，2014,33(19)：417-418 [6]陈志新. “机械原理”课堂的有效教学探索[J]. 中国电力教育, 2014, 23:58-59 [7]陈志新, 谢世坤. 基于HHT谱的齿轮状态监测与识别方法[J]. 轻工机械, 2013,31(4):64-67 [8] Zhixin Chen, Xuedao Shu, Chenglin Wang and Shikun Xie. The Matching Pursuit Method for Extracting Feature based on DT-CWT and Its Application[C]. Applied Mechanics and Materials, 2010, 37-38: 1497~1502. () . (EI: 20110213560316) [9]陈志新，束学道，胡正寰.对偶树复小波分析及其在楔横轧轧件缺陷检测中的应用[J].中国机械工程，2009, (20)18: 2244-2247. [10]CHEN Zhixin，XU Jinwu，YANG Debin. New Method of Extracting Weak Failure Information in Gear by Complex Wavelet Denoising[J]. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2008, 21(4):87~91. (SCI: 000263228200018; EI: 20083911606292) [11]陈志新，徐金梧，杨德斌.互为Hilbert变换对的小波构造及其应用[J].北京科技大学学报，2008，30(4):446~451.(EI:20082311303060) [12]陈志新，徐金梧，杨德斌.基于复小波块阈值的降噪方法及其在机械故障诊断中的应用[J].机械工程学报，2007，43(6):200~204. (EI: 20072810698060) [13]陈志新，徐金梧，杨德斌等.基于经验模态分解的混沌噪声背景下弱信号检测与信号提取[J].机械科学与技术, 2006, 25(2):220-224 [14]陈志新等.基于VC6.0的机构运动仿真研究[J].机械科学与技术，2003，(4) 二、著作 [1]陈志新.专著：《对偶树复小波分析及其应用》.北京：对外经济贸易大学出版社，2014.4 [2]陈志新.教材：《物流设备与设施》. 北京：中国发展出版社，2014.10 三、专利 [1]陈志新, 田丹, 张旭凤, 王晓平等. 一种基于单片机控制的机械手爪. 实用新型专利ZL201520411734.9 [2]陈志新，刘红. 一种基于匹配追踪的弱信号分析仪器. 实用新型专利ZL201220707155.5 [3]陈志新, 贾紫薇, 黄玉娇, 杨雪. 全方位地面清扫机. 实用新型专利ZL201520411821.4 |
